SKF滚动轴承的振动诊断
振动的波形指示器（包括峰值，波峰因数和峰度）可用于振动诊断。
1有效值和峰值判别方法
有效值是均方根值。由于此值是随时间平均的，因此不规则振动波形的异常（例如磨损）的测量值变化很小。尽管可以给出适当的评估，但不应将其用于瞬变，例如剥离和压痕。
用于判断冲击和振动的异常，可以使用峰值比率。
2波峰因数方法
使用波峰因数进行诊断的优势在于它不是受SKF轴承尺寸，速度，负载或振动信号的绝对水平的影响，但是这种方法几乎无法检测出诸如磨损之类的异常情况。
3概率密度分析
由于磨损，疲劳，腐蚀，断裂，压痕和粘合等因素，SKF轴承振幅会增加，振动谐波会增加，高密度区域会增加，而两侧的低密度区域则会向外扩展。
目前，使用峰度作为诊断功能非常有效。
4低频信号接收方法
由于形状误差或疲劳而直接测量脉冲频率成品表面剥落。
由于此方法易受流体动态噪声或其他干扰源的影响，因此仅用于简单机械的滚动轴承的故障诊断。
5中带通滤波方法
首先设置相应的带通滤波器频带，检测轴承外圈的一阶径向固有振动频率，并根据其外观进行诊断。
此方法已成功应用于离心泵，风扇和SKF轴承的疲劳寿命测试中。
6共振信号接收方法
此方法使用30-40kHz作为监视并撕裂SKF轴承其他组件的固有振动信号作为诊断依据。
此方法要求传感器具有很高的频率响应特性。
值得指出的是，将传感器本身的一阶共振频率区域适当地用作监视频带也可以达到诊断滚动轴承故障的目的。
7包络法
当SKF滚动轴承异常并在运行过程中产生脉动时，它不仅会引起高频冲击振动，而且这种高频振动的振幅也会受到脉动激振力的调节。
在包络法中，调制的高频分量被拾取，放大，滤波并发送到解调器以获得原始的低频脉动信号，然后可以通过频谱分析获得功率谱。
包络法不仅可以根据一定的高频自然振动来判断轴承是否异常，还可以识别出内圈，外圈和滚子等故障部件。 ng元素根据包络信号的频率分量。
包络方法从高频调制信号中解调出与故障相关的信号，以避免与其他低频干扰相混淆，因此它具有很高的诊断可靠性和灵敏度。
8 Qualcomm绝对频率分析方法
将添加
车速表测量的振动加速度信号通过电荷放大器，然后通过1kHz的高通滤波器，仅提取高频分量，然后将滤波后的波形作为绝对值处理，然后将频率波形处理。在对绝对值处理进行了频率分析之后，可以确定各种故障的原因。
